<div class="content-intro"><h2>About FuriosaAI </h2> <p>FuriosaAI builds high-performance, high-efficiency AI compute for the Inference Era. Founded in 2017 by veteran semiconductor and AI algorithm engineers, Furiosa operates globally with offices in Korea and Silicon Valley, along with a compiler-focused R&amp;D lab in Lisbon.&nbsp;</p> <p>Our vision is to make AI computing sustainable, enabling access to powerful AI for everyone on Earth. We solve the AI hardware energy and operational cost crisis at the architectural level, rather than through brute force, building the world's first truly AI-native compute platform to unlock the full potential of artificial intelligence&nbsp; for every enterprise.</p></div><h2><strong>About the Role</strong></h2> <p>Solution QA는 FuriosaAI의 NPU 제품과 이를 구동하는 소프트웨어가 개발 환경, 생산 현장과 고객 시스템에서 요구하는 품질을 충족하는지 검증하는 팀입니다. NPU 보드와 시스템 하드웨어부터 Firmware, Driver, Runtime, SDK와 모델 추론 솔루션까지 검증 범위를 연결하고, 기능·성능·전력·안정성·호환성과 제조 신뢰성을 함께 살펴봅니다.</p> <p>NPU 제품의 양산 운영을 지원하고 생산에 필요한 프로그램을 개발·유지보수하는 직무입니다. 생산 현장에서 시험과 제품 처리가 계획대로 수행되도록 환경과 프로그램을 관리하고, 생산 및 시험 데이터를 분석하여 반복되는 오류와 비효율을 개선합니다. 생산 프로그램의 실제 적용과 운영 안정성까지 책임지는 역할로, 제조 협력사와 사내 품질·개발 조직 사이에서 기술적인 문제 해결을 지원합니다.</p> <h2><strong>Key Responsibilities</strong></h2> <p><strong>생산과 시험 운영 지원</strong></p> <ul> <ul> <li>생산 흐름과 시험 절차를 이해하고, 생산 관리 프레임워크와 테스트 환경의 운영 상태를 점검합니다. 제품과 시험 장비·서버, 프로그램 버전 및 설정을 확인하고 생산 단계별 진행 상황과 실패 현황을 모니터링합니다. 운영 절차를 명확히 하여 생산 현장에서 동일한 기준으로 작업하고 이상을 보고할 수 있도록 지원합니다.</li> </ul> </ul> <p><strong>생산 프로그램 개발과 유지보수</strong></p> <ul> <ul> <li>생산에 필요한 장비·보드 제어, 시험 실행, 결과 수집, 데이터 검증과 리포팅 프로그램을 개발하고 기존 코드를 수정합니다. Python·Bash 등을 활용해 반복 작업을 자동화하고, 로그나 예외 처리 부족으로 발생하는 운영 문제를 개선합니다. 다양한 평가와 생산 시험에 사용하는 공통 프레임워크 기능은 SW Engineer와 협의하고, 생산 라인의 절차와 인터페이스에 맞는 적용 및 유지보수를 수행합니다.</li> </ul> </ul> <p><strong>프로그램 변경의 현장 적용</strong></p> <ul> <ul> <li>신규 프로그램이나 수정 버전의 실행 조건, 입력·출력과 결과 형식을 확인하고 기존 생산 흐름에 미치는 영향을 검토합니다. 적용 전 시험 결과를 점검하고 현장 배포 후 정상 수행 여부와 오류 변화를 확인합니다. 적용 버전과 설정 이력, 사용 방법 및 장애 시 복구 절차를 관리하여 문제 발생 시 원인을 추적하고 운영을 복구할 수 있도록 합니다.</li> </ul> </ul> <p><strong>생산 데이터 분석과 이상 대응</strong></p> <ul> <ul> <li>생산 수율, 불량률, 시험 성공률과 테스트 로그를 수집·검증하고 제품·버전·장비·생산 조건별 차이를 확인합니다. 실패가 제품 불량, 장비 문제, 환경 설정 또는 프로그램 오류에서 발생했는지 조사합니다. 현장에서 해결할 수 있는 운영 문제는 조치하고, 제품 또는 검증 로직의 분석이 필요하면 관련 데이터와 재현 조건을 관련 품질 및 개발 담당자에게 전달합니다.</li> </ul> </ul> <p><strong>생산 프로세스 개선과 협력사 지원</strong></p> <ul> <ul> <li>반복 오류와 작업 지연의 원인을 정리하고 시험 절차·프로그램·리포팅 흐름을 개선합니다. 제조 협력사의 문의와 운영 이슈를 기술적으로 지원하고, 변경된 절차와 주의사항을 공유합니다. 주요 산출물은 생산 운영 가이드, 생산 프로그램과 배포 이력, 장애 대응 기록 및 생산 데이터 리포트입니다.</li> </ul> </ul> <h2><strong>Minimum Qualifications</strong></h2> <ul> <li>시스템 운영, 데이터 분석 또는 프로세스 개선 관련 실무 경험 3~5년을 보유한 분</li> <li>생산 또는 시험 흐름을 이해하고 기존 시스템을 안정적으로 운영하며 문제를 분석할 수 있는 분</li> <li>Python 또는 Bash로 생산 운영에 필요한 프로그램·스크립트를 작성·수정하고 유지보수할 수 있는 분</li> <li>Linux 환경에서 파일, 로그, 프로세스와 실행 상태를 확인하고 시험 오류를 조사할 수 있는 분</li> <li>데이터를 수집·검증하고 수율·불량률·시험 결과의 변화를 근거로 원인과 개선 방향을 설명할 수 있는 분</li> <li>프로그램의 변경·적용 이력과 실행 조건을 관리하고 운영 가이드 및 장애 대응 내용을 작성할 수 있는 분</li> <li>제조 협력사 및 사내 유관 부서와 운영 문제를 명확하게 공유하고 해결할 수 있는 분</li> </ul> <h2><strong>Preferred Qualifications</strong></h2> <ul> <li>반도체, 서버 또는 하드웨어 제품의 양산 운영 및 기술 지원 경험</li> <li>생산 관리, 생산 기술, 품질 관리 또는 테스트 운영 경험</li> <li>생산 관리 시스템, Linux 기반 시험 환경과 자동화 시스템의 개발·운영 경험</li> <li>SQL과 데이터베이스를 활용한 생산 데이터 조회·분석 경험</li> <li>생산 수율과 불량 데이터를 분석하여 공정·시험·운영 절차를 개선한 경험</li> <li>생산 프로그램의 배포, 버전 관리, 오류 처리와 복구 절차를 운영한 경험</li> </ul><div class="content-conclusion"><h2>Why Join FuriosaAI</h2> <p>The defining bottleneck of the AI era is building the right hardware and software stack to run it at global scale. Furiosa is solving this challenge holistically from the ground up.</p> <p>With our flagship chip, RNGD, in mass production today and our next-generation platform in development with Broadcom, we are proving that full-stack, tensor-native compute is the future of AI infrastructure. This is a pivotal moment to join our team, right as we accelerate our global expansion.</p> <p>At Furiosa, you will:</p> <p>Solve AI’s Most Urgent Challenge. Help build the high-performance, energy-efficient inference hardware and software required to fulfill the promise of advanced AI.</p> <p>Pioneer Full-Stack Co-Design. Work with teams that are architecting solutions from silicon up through the compiler (featuring innovations like Tensor Contraction Language and Virtual ISA) and serving frameworks.</p> <p>Ship Real-World Silicon, Software, and Solutions. Turn breakthrough technology into commercial deployment. RNGD is in mass production with TSMC and running live enterprise workloads for global leaders like LG AI Research and Samsung SDS.</p> <p>Partner With the Industry's Best. Collaborate across an elite global ecosystem that includes TSMC, Broadcom, SK Hynix, and GUC.</p> <p>Do Your Life’s Best Work. Join a brilliant, low-ego, mission-driven team in a high-trust environment that values autonomy, intellectual curiosity, and shared ambition.&nbsp;</p> <h2>Contact</h2> <ul> <li><a href="mailto:recruit@furiosa.ai">talent@furiosa.ai</a></li> </ul></div>