<div class="content-intro"><h2>About FuriosaAI </h2> <p>FuriosaAI builds high-performance, high-efficiency AI compute for the Inference Era. Founded in 2017 by veteran semiconductor and AI algorithm engineers, Furiosa operates globally with offices in Korea and Silicon Valley, along with a compiler-focused R&amp;D lab in Lisbon.&nbsp;</p> <p>Our vision is to make AI computing sustainable, enabling access to powerful AI for everyone on Earth. We solve the AI hardware energy and operational cost crisis at the architectural level, rather than through brute force, building the world's first truly AI-native compute platform to unlock the full potential of artificial intelligence&nbsp; for every enterprise.</p></div><h2><strong>About the Role</strong></h2> <p>Solution QA는 FuriosaAI의 NPU 제품과 이를 구동하는 소프트웨어가 개발 환경, 생산 현장과 고객 시스템에서 요구하는 품질을 충족하는지 검증하는 팀입니다. NPU 보드와 시스템 하드웨어부터 Firmware, Driver, Runtime, SDK와 모델 추론 솔루션까지 검증 범위를 연결하고, 기능·성능·전력·안정성·호환성과 제조 신뢰성을 함께 살펴봅니다.&nbsp;</p> <p>NPU 제품을 System 및 Set 수준에서 검증하고 제조업 기반의 신뢰성·환경 평가를 수행하는 직무입니다. 보드와 부품의 특성을 이해하면서, 제품이 시스템에 조립되고 실제로 운용되는 상태에서 기능과 성능을 유지하는지 확인합니다. 전기적 동작, 열과 냉각, 기구 구조와 환경 스트레스의 상호작용을 살펴보고 설계 및 제조 품질 개선으로 연결합니다.</p> <h2><strong>Key Responsibilities</strong></h2> <h4>개발 단계별 검증 계획 수립</h4> <ul> <ul> <li>EVT·DVT·PVT 등 개발 단계의 제품 사양과 품질 요구사항을 검토하고 System·Set 수준의 평가 계획을 수립합니다. 시험 대상 구성과 시료, 조건, 항목과 Pass/Fail 기준을 정의합니다. 부품·보드 수준의 결과가 시스템 수준에서도 유효한지 확인하고, 변경된 회로·기구·구성 요소에 필요한 추가 검증을 선정합니다.</li> </ul> </ul> <h4><strong>시스템 동작과 환경 신뢰성 검증</strong></h4> <ul> <ul> <li>NPU Accelerator와 이를 장착한 시스템의 기능, 성능과 장시간 안정성을 평가합니다. 온도 사이클, 고온·저온 보관, 온습도 바이어스, 고도 등의 환경 조건과 동작 부하를 시험 목적에 맞게 적용합니다. 스트레스 인가 전·중·후의 동작과 성능 변화를 비교하고, 환경 조건에서만 나타나는 간헐 불량과 열·전원 관련 이상을 확인합니다.</li> </ul> </ul> <h4><strong>기구 및 제조 신뢰성 평가</strong></h4> <ul> <ul> <li>제품의 조립과 운송·사용 조건을 고려해 Mechanical Shock와 Vibration 등 기구 시험을 계획하고 수행합니다. Power Cycling, Burn-in, RDT·ORT 등 장시간 또는 반복 스트레스 시험을 통해 제조 및 사용 중 발생할 수 있는 고장을 확인합니다. 적용 규격과 제품 요구사항에 맞춰 시험 조건, 시료 이력, 장비 설정과 결과를 관리합니다.</li> </ul> </ul> <h4><strong>하드웨어 불량 분석과 개선 확인</strong></h4> <ul> <ul> <li>불량 시료의 시험 전후 상태, 로그와 측정 결과를 비교하고 PCB·PCBA, NPU와 전원 회로 등 관련 영역을 조사합니다. 재현 시험으로 발생 조건을 좁히고 필요에 따라 X-ray, SAT, X-section 등의 분석을 유관 전문 조직 및 협력사와 진행합니다. 설계·제조 담당자와 원인을 검토하고 시정·예방 조치 및 변경품의 재검증을 수행합니다.</li> </ul> </ul> <h4><strong>평가 도구 활용과 결과 보고</strong></h4> <ul> <ul> <li>평가 장비 및 기존 시험 프로그램을 활용하여 환경 조건과 제품 동작 데이터를 함께 기록합니다. 시험 자동화가 필요하면 SW Engineer에게 장비 인터페이스, 동작 순서, 수집 지표와 판정 요구사항을 제공합니다. 주요 산출물은 HW 검증 계획, 신뢰성 평가 리포트, 불량 분석 및 개선 검증 결과입니다.</li> </ul> </ul> <h2><strong>Minimum Qualifications</strong></h2> <ul> <li>전기·전자, 컴퓨터, 반도체 또는 관련 전공 학사 이상인 분</li> <li>Hardware QA, Validation 또는 Reliability 관련 실무 경험 3년 이상인 분</li> <li>System·Set 수준의 하드웨어 기능 및 신뢰성·환경 평가를 계획하고 수행할 수 있는 분</li> <li>PCB·PCBA와 기본 회로, 전원·열 및 기구 환경이 제품 동작에 미치는 영향을 이해하는 분</li> <li>HW 검증 장비를 활용하고 시험 조건·측정값에 근거해 이상을 분석할 수 있는 분</li> <li>제품 요구사항을 시험 계획과 Pass/Fail 기준으로 구체화하고 결과 및 불량 재현 조건을 문서화할 수 있는 분</li> <li>개발·제조 조직 및 협력사와 원인 분석과 개선 검증을 수행할 수 있는 분</li> </ul> <h2><strong>Preferred Qualifications</strong></h2> <ul> <li>NPU·GPU, AI Accelerator 또는 Server Hardware 검증 경험</li> <li>JEDEC, IPC, IEC 기반의 환경·기구 신뢰성 평가 경험</li> <li>PCIe, Power, Thermal 인터페이스 및 시스템 수준의 문제 분석 경험</li> <li>PCB·PCBA Failure Analysis, 제조 불량 분석과 양산 품질 개선 경험</li> <li>X-ray, SAT, X-section 등 분석 기법을 활용하거나 분석 전문 조직과 협업한 경험</li> <li>Linux, Python 또는 Shell을 활용한 HW 디버깅과 테스트 자동화 도구 활용 경험</li> <li>해외 제조 협력사와의 기술 커뮤니케이션 경험</li> </ul><div class="content-conclusion"><h2>Why Join FuriosaAI</h2> <p>The defining bottleneck of the AI era is building the right hardware and software stack to run it at global scale. Furiosa is solving this challenge holistically from the ground up.</p> <p>With our flagship chip, RNGD, in mass production today and our next-generation platform in development with Broadcom, we are proving that full-stack, tensor-native compute is the future of AI infrastructure. This is a pivotal moment to join our team, right as we accelerate our global expansion.</p> <p>At Furiosa, you will:</p> <p>Solve AI’s Most Urgent Challenge. Help build the high-performance, energy-efficient inference hardware and software required to fulfill the promise of advanced AI.</p> <p>Pioneer Full-Stack Co-Design. Work with teams that are architecting solutions from silicon up through the compiler (featuring innovations like Tensor Contraction Language and Virtual ISA) and serving frameworks.</p> <p>Ship Real-World Silicon, Software, and Solutions. Turn breakthrough technology into commercial deployment. RNGD is in mass production with TSMC and running live enterprise workloads for global leaders like LG AI Research and Samsung SDS.</p> <p>Partner With the Industry's Best. Collaborate across an elite global ecosystem that includes TSMC, Broadcom, SK Hynix, and GUC.</p> <p>Do Your Life’s Best Work. Join a brilliant, low-ego, mission-driven team in a high-trust environment that values autonomy, intellectual curiosity, and shared ambition.&nbsp;</p> <h2>Contact</h2> <ul> <li><a href="mailto:recruit@furiosa.ai">talent@furiosa.ai</a></li> </ul></div>